أعلنت شركة NVIDIA عن مشروع G-Assist كواحد من أكثر الابتكارات تطورًا في مجال الذكاء الاصطناعي للحواسيب الشخصية. يهدف هذا المشروع إلى تقديم مساعد ذكي يعتمد على قدرات الذكاء الاصطناعي ويعمل مباشرة على الأجهزة المزودة ببطاقات GeForce RTX، مما يعزز تجربة المستخدم من حيث الأداء، التخصيص، والمراقبة اللحظية للنظام.
ما هو مشروع G-Assist؟
مشروع G-Assist هو مساعد ذكاء اصطناعي محلي Local AI Agent طورته NVIDIA ليعمل على حواسيب الألعاب المتقدمة. يقوم هذا المساعد بالاستجابة لأوامر المستخدم النصية أو الصوتية، ليقدم دعمًا في مراقبة أداء الجهاز، تعديل إعدادات الألعاب، والتحكم في إعدادات الأجهزة الطرفية. تم تطوير مشروع G-Assist ليكون أداة متكاملة تسهم في تحسين الكفاءة، وتقديم توصيات ذكية لتحسين الأداء بناءً على الحالة الحالية للنظام.
أهم ميزات مشروع G-Assist
من أبرز ميزات مشروع G-Assist أنه يعمل محليًا دون الحاجة للاتصال بالإنترنت، ويعتمد على نماذج لغة صغيرة (SLMs) قادرة على العمل داخل النظام دون التأثير الكبير على أداء وحدة معالجة الرسومات. عند تشغيله، يخصص مشروع G-Assist جزءًا من قدرة الـ GPU لاستخدامه في الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، مما يجعله سريعًا وفعالًا.
تشمل وظائفه الأساسية:
-
مراقبة أداء النظام لحظيًا (FPS، حرارة المعالج، استخدام الذاكرة).
-
تحسين إعدادات الألعاب للحصول على أفضل تجربة ممكنة.
-
تقديم اقتراحات تقنية مبنية على حالة الجهاز.
-
التحكم في إعدادات الإضاءة والمراوح وغيرها من الأجهزة الطرفية المتوافقة.
-
الرد على استفسارات المستخدم المتعلقة بالجهاز أو النظام.
التوافق والمتطلبات
ليعمل مشروع G-Assist بكفاءة، يجب أن يكون الجهاز مزودًا ببطاقة GeForce RTX من سلسلة 30 أو 40 أو أحدث، مع ذاكرة فيديو لا تقل عن 12 جيجابايت. كما يجب استخدام إصدار حديث من تعريف NVIDIA GeForce (الإصدار 572.83 أو أحدث)، وأن يعمل النظام بنظام تشغيل Windows 10 أو 11. بالنسبة للمعالج، يدعم المشروع معالجات Intel من فئة i3 وما فوق، أو AMD Ryzen.
دور المجتمع في تطوير مشروع G-Assist
واحدة من أقوى ميزات مشروع G-Assist هي إمكانية تطويره من قبل المجتمع. توفر NVIDIA مستودعًا على GitHub يتيح للمطورين إنشاء Plugins جديدة تضيف وظائف مبتكرة إلى المساعد. هذه المكونات الإضافية يمكن إنشاؤها عبر ملفات JSON بسيطة وتُدمج تلقائيًا عند إضافتها إلى المسار الصحيح في النظام. وهذا يفتح الباب أمام المستخدمين والمطورين لابتكار أدواتهم الخاصة التي تتكامل مع مشروع G-Assist.
أمثلة عملية لاستخدام مشروع G-Assist
يمكن استخدام مشروع G-Assist أثناء اللعب لمراقبة أداء اللعبة دون الحاجة لفتح أدوات خارجية. كما يمكنه تعديل إعدادات الرسومات تلقائيًا إذا اكتشف تراجعًا في معدل الإطارات. في البيئات الاحترافية، يمكن لـ مشروع G-Assist ضبط أداء الجهاز تلقائيًا أثناء عمليات الرندر أو البث المباشر.
مستقبل مشروع G-Assist
تسعى NVIDIA إلى جعل مشروع G-Assist عنصرًا أساسيًا في بيئة الحواسيب الشخصية المستقبلية. ومع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، يتوقع أن يصبح هذا المشروع أكثر ذكاءً وتفاعلية، بحيث يستطيع توقع احتياجات المستخدم قبل أن يطلبها. كما سيتم ربطه مستقبلاً بخدمات أخرى داخل النظام البيئي لـ NVIDIA مثل Omniverse وBroadcast.
خاتمة
مشروع G-Assist يمثل خطوة كبيرة نحو حوسبة شخصية أكثر ذكاءً وتكيفًا مع المستخدم. من خلال الجمع بين القوة الرسومية لمعالجات NVIDIA GeForce RTX والذكاء الاصطناعي المحلي، يقدم المشروع تجربة فريدة تسمح للمستخدمين بالتركيز على مهامهم الأساسية بينما يتكفل الذكاء الاصطناعي بتحسين الأداء والتخصيص. ومع توسع الدعم المجتمعي لهذا المشروع، فإن مستقبل مشروع G-Assist يبدو واعدًا ومليئًا بالإمكانيات.
Views: 12
