ما هي CloudMatrix 384؟ كل ما تحتاج معرفته عن أقوى منظومة ذكاء اصطناعي من هواوي لعام 2025

في ظل تصاعد التنافس العالمي في تقنيات الذكاء الاصطناعي، كشفت شركة هواوي عن منظومة CloudMatrix 384، والتي تمثل قفزة نوعية في قدرات الحوسبة الفائقة وتدريب النماذج الذكية. تهدف هذه المنظومة إلى تقليل الاعتماد على التقنيات الغربية وتوفير بنية تحتية محلية قادرة على دعم المشاريع الكبرى في الصين. في هذا المقال، نستعرض أهم تفاصيل هذه المنظومة، قدراتها، وتداعياتها الجيوسياسية.

ما هي CloudMatrix 384؟

CloudMatrix 384 هي منظومة حوسبة متقدمة طورتها هواوي لتكون من أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي في السوق. تضم 384 معالجًا من نوع Ascend 910C، وتتميز بأداء حسابي هائل يصل إلى 300 بيتافلوبس باستخدام دقة BF16، ما يجعلها أقوى حتى من نظام Nvidia GB200 NVL72 المنافس، والذي يصل أداؤه إلى 180 بيتافلوبس فقط.

وتعتمد CloudMatrix 384 على ذاكرة HBM2E بسعة 128 جيجابايت لكل معالج، مما يعزز قدرة المعالجة المتوازية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، خصوصًا نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

البنية التقنية المتقدمة

تتوزع منظومة CloudMatrix 384 على 16 رفًا، منها 12 مخصصة للحوسبة و4 للتبديل الشبكي. ما يميز هذا النظام هو استخدامه لأكثر من 6900 موصل بصري بسرعة 800 جيجابت/ثانية لكل منها، ما يوفر عرض نطاق ترددي إجمالي يزيد عن 5.5 بيتابت/ثانية.

هذا التصميم الفائق يسمح بتسريع عمليات التدريب المعقدة ويجعل CloudMatrix 384 منصة مثالية لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، دون الاعتماد على مراكز البيانات الخارجية أو حلول الشركات الغربية.

الأداء مقابل الكفاءة

رغم تفوق CloudMatrix 384 من حيث الأداء الخام، إلا أنها تستهلك حوالي 559 كيلوواط من الطاقة، أي ما يقرب من 2.3 ضعف استهلاك أنظمة إنفيديا المنافسة. وهذا يضعها أمام تحدي تحسين الكفاءة الحرارية، خصوصًا في البيئات التي تفرض قيودًا على الطاقة.

لكن هذا لا يقلل من قيمتها الاستراتيجية، حيث أن الاعتماد على معالجات Ascend المصنعة محليًا يفتح المجال أمام الصين لتحقيق استقلالية تقنية كاملة في هذا القطاع.

التكلفة والتوافر

تُقدّر تكلفة النظام الواحد من CloudMatrix 384 بحوالي 8.2 مليون دولار أمريكي، ما يجعله من أغلى أنظمة الذكاء الاصطناعي في السوق، بل أكثر من ضعف سعر Nvidia GB200. ورغم هذه التكلفة المرتفعة، بدأت هواوي بتسليم المنظومات إلى عملائها المحليين، لا سيما مراكز البيانات الحكومية والمؤسسات الكبرى.

وتؤكد هذه الخطوة أن السوق الصينية مستعدة للاستثمار بكثافة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، حتى وإن كانت التكلفة التشغيلية مرتفعة في البداية.

دعم برمجي مخصص

تعتمد CloudMatrix 384 على بيئة برمجية مطورة داخليًا من هواوي، والتي تختلف عن بيئة CUDA التقليدية الخاصة بإنفيديا. ورغم أن هذا يتطلب تدريبًا إضافيًا للمهندسين، فإن المنظومة توفر تحكمًا أكبر في إدارة الموارد، وهو أمر بالغ الأهمية في التطبيقات الحساسة مثل الأمن القومي أو الأبحاث الطبية.

وقد أظهرت تقارير أن تشغيل CloudMatrix 384 يتطلب موارد بشرية أكبر بنسبة 3 إلى 5 مرات مقارنة بالأنظمة الغربية، ما يعني الحاجة إلى تطوير كفاءات بشرية بالتوازي مع التوسع في نشر هذه المنظومة.

الأهمية الاستراتيجية

تعتبر CloudMatrix 384 جزءًا من خطة الصين لمواجهة القيود الأمريكية المفروضة على تصدير معالجات الذكاء الاصطناعي. فهي تقدم بديلاً محليًا لا يعتمد على البنية الغربية، وتتيح للدولة تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة دون رقابة خارجية.

ويأتي هذا في وقت حساس تتسابق فيه الدول الكبرى لتطوير قدراتها في الذكاء الاصطناعي، ما يجعل من CloudMatrix 384 عنصرًا محوريًا في معركة السيادة التقنية بين بكين وواشنطن.

مقارنة سريعة مع Nvidia GB200 NVL72

خلاصة

تمثل CloudMatrix 384 أكثر من مجرد نظام حوسبة متقدمة؛ إنها خطوة استراتيجية في طريق الاستقلال التقني لدولة بحجم الصين. وعلى الرغم من التحديات المرتبطة بالكفاءة والطاقة والتكلفة، فإن هذه المنظومة تضع حجر الأساس لعصر جديد من الذكاء الاصطناعي المحلي الصنع.

إن كنت تتابع تطورات الذكاء الاصطناعي عالميًا، فـ CloudMatrix 384 هي بالتأكيد اسم ستسمع عنه كثيرًا في السنوات القادمة، وقد تكون المفتاح لتغير موازين القوة التقنية على المستوى العالمي.

Views: 5